从17日召开的2018世界人工智能大会现场获悉，目前我国人工智能企业数量超过千家，位居世界第二。我国逐步走出了一条需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的独特发展路径。截至目前，包括北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20省市出台了人工智能
产业政策。专家称，下一步将坚持以需求引领发展，强化基础
研究和基础设施，激发微观主体创新活力，大力加强人才培养。
未来，上海将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人工智能应用示范项目，打造3-4个人工智能特色小镇和5个人工智能特色示范园区。这是记者17日从上海人工智能产业
规划政策发布会上获得的信息。《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》同日发布，围绕集聚人才、技术创新、资本力量等五个方面提出了22条具体举措。
上海市政府副秘书长马春雷表示，上海要抓住人工智能发展的战略机遇，充分发挥上海科研人才密集、数据资源丰富、政策制度健全等优势，顺应发展需求，坚持目标引领，加强统筹协同，以举办世界人工智能大会为抓手，推进新技术、新模式深度应用落地，加快人工智能等新兴领域发展，为提升城市能级和核心竞争力提供强有力支撑。
事实上，出于对产业高度重视，我国很早便开始了人工智能产业的政策布局。2015年7月，国务院出台《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，首次提出培育发展人工智能产业，并将人工智能列为11项重点行动之一。从2016年起，已有《互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展
规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等多个国家层面的政策出台，我国逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、
行业应用及产品等环节较完善的人工智能产业链。
随着中央层面
产业政策的不断出炉，各地对人工智能产业也日益重视。从2016年开始，上海、北京、浙江、广东等地陆续出台了地方性
产业政策和措施。截至目前，我国已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20省市出台了人工智能
产业政策。
业内普遍认为，我国人工智能
产业政策体系已基本成型，正在形成良好的央地联动效应。中国工程院院士邬贺铨表示，通过出台有针对性的具体政策，一方面可以促使人工智能技术快速应用，加速人工智能应用市场成型；另一方面，还有助于产学研快速整合，形成完备的人工智能产业生态，有利于人工智能产业在未来做大做强。
此前已从多个权威渠道获悉，未来我国还将出台多个细化措施，鼓励人工智能产业发展。主要包括针对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策的产业落地政策类；推进各类人工智能创新发展类，如推进人工智能创新基地建设等；以及制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范类。
“AI+”成实体经济新动能
9月5日，工信部官网公示了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。据了解，2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单分为核心基础产品等九大类，包括大华股份、云天励飞、寒武纪、深醒科技、科大讯飞等106家科技公司的106个项目上榜。
除了上榜的企业外，我国从事与人工智能相关的企业，远多于此。大会期间发布的“全球人工智能产业地图”显示，目前我国人工智能企业数量高达1040家，位居世界第二，是全球人工智能发展高地之一。
对此，百度创始人兼董事长李彦宏表示，人工智能在技术当中的渗透率不断提升，随着近几年人工智能技术爆发式的进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来几十年为产业和经济发展提供新的动能。“对于绝大多数企业来说，至关重要的还是如何在时代趋势下，率先拥抱人工智能，做一个成功的人工智能技术拥有者，尽快使自身人工智能化，赢在起跑线上，为未来提供发展的动力。”李彦宏坦言。
邬贺铨表示，制造业的发展趋势是数字化、网络化和智能化，智能制造需要人工智能来赋能。人工智能可以用在制造业的所有环节。人工智能技术和应用还在发展之中，未来其影响将超出我们的想象。企业是智能制造实施的主体，人工智能在企业的应用需要企业数字化转型来适应，管理创新与技术创新永远在路上。
人工智能重构产品与模式
人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。人工智能技术在各
行业已经展现出广阔的应用前景，不仅能带来生产效率的提升，还会催生新的产品与模式，推动整个产业链的重构。
以腾讯为例，腾讯今年提出的目标是，做各行各业的数字化助手。公司全力开放资源，坚持“连接一切”，将作为互联网工具箱，做商业最强连接器，促进新经济和传统经济的融合。从打造技术能力到全方位
行业通用解决方案落地，全面布局腾讯人工智能生态。
“数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们‘数字工具箱’中的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。”腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示。
对此，李彦宏也表示，对于每一个立志于人工智能化的公司来说，一方面要有高效持续积累的大量优质独特的数据，使得这些数据成为人工智能应用的创新燃料。另一方面，也要具备连接人工智能技术、平台的能力，以开放的方式借助人工智能从数据当中挖出金矿。
值得关注的是，伴随技术的成熟与应用场景的铺开，人工智能技术正加速渗透到人们工作生活的方方面面。随着智能手机、智能家居、智能网联汽车、工业互联网等产品与应用场景的普及与发展，人工智能正逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移，实现智能在云和边缘之间流动，这对人工智能算法、终端、芯片都提出了新的课题与挑战。李彦宏还认为，“每一次技术革命都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量新的机会被创造出来，新的产业会蓬勃兴起，层出不穷。”
