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共享单车催生新“商圈链”
这份名为《骑行大数据寻找城市热点之购物中心篇》的报告，由ofo小黄车和第一财经商业数据中心共同发布，涉及北京、上海、广州、深圳、成都、西安、杭州、天津8座城市。
ofo小黄车大数据负责人邵毅在解读这份报告时强调，得益于共享单车的发展，“商圈链”正在形成：“由于共享单车的出现，扩大了商圈的消费半径，原有的独立但临近的商圈开始逐渐形成交互更为紧密的‘商圈链’，从而增加了消费者对购物中心的选择。
数据显示，共享单车用户来往商圈500-1000米骑行距离的订单量最大，占比34.5%，其次是1000-1500米，占比超20%。消费者王小姐说，过去在各个商圈附近最大的交通瓶颈就是打车难，如今借助共享单车，可以缓解交通需求紧张的局面。在两个商圈间移动，共享单车成为一种新选择。“很难打车，尤其是中午和晚上。之前我会开车来，现在会选择骑着共享单车到地铁站，或者容易打车的地方。”
例如北京沿长安街形成了一条“公主坟-复兴门-西单-王府井／东单-建外大街-国贸-大望路”商圈链；上海则形成了一条“天山-中山公园-静安寺-南京西路-人民广场-南京东路”商圈链。而且根据订单数据、讨论热度以及人均消费水平，ofo挖掘了八个城市的“剁手圣地”。
邵毅介绍，北京的望京、上海的徐家汇、广州的天河城、深圳的宝安南路、杭州的武林广场等荣登各城市“剁手圣地”的榜首。
为智慧城市提供数据参考
除此以外，邵毅还补充说，利用全球最大的共享单车大数据平台——奇点人工智能大数据系统，还可以为城市管理者提供更多的决策依据。例如，如何让公共交通系统更便于使用，同时保证良好的客流量；地铁站周边区域如何规划和设计等。
邵毅认为：“ofo奇点大数据每天自动收集、分析和处理的海量出行数据，能为城市交通规划、智慧城市提供更多有价值的数据参考。”
除了这些公益价值之外，大数据也将帮助共享单车企业找到新的盈利模式和利润增长点。上海社科院互联网研究中心首席研究员李易就分析了未来这些数据变现的可能性。
李易说：“因为它可以跟踪你使用共享单车的运动轨迹，它大概就可以知道你住在哪里，在什么地方上班，消费的区域在什么地方。到了周末它就可以推送常去地点的打折信息等，包括吃饭的、购物的。与商家合作，数据就可以变现。”
