中国人工智能从“跟跑”到“并跑”
2017年是中国人工智能高速发展的关键之年。据艾媒咨询发布的《2017年中国人工智能产业专题
研究报告》和《2017年中国人工智能
行业白皮书》显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，预计2017年产业规模会达到152.10亿元，将于2019年增长至344.30亿元。
中国人工智能产业起步不算早，但十分重视人工智能的发展。十九大报告就指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。随着《新一代人工智能发展
规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018年—2020年)》等政策、
规划的接连出台，人工智能与实体经济将进入深度融合时期。
“人工智能是引领未来发展战略性技术突破。”工信部部长苗圩在“2017年工业通信业发展情况发布会”上如是说。他表示，下一步工信部将着力规范和推动人工智能
行业的发展，按照促进新一代人工智能健康发展的三年行动计划部署，利用现有的资源和手段，务实地推动人工智能和实体经济特别是制造业的融合。同时，还要加大对地方产业发展的指导，引导各地根据自身的比较优势，形成各具特色的差异化发展格局。
科技部发布的数据显示，2017年全社会
研究与发展(R·D)支出预计达到1.76万亿元，比2012年增长70.9%。全社会R·D支出占GDP比重为2.15%，超过欧盟15国2.1%的平均水平。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”，甚至在某些领域“弯道超车”实现“领跑”。
正如业内人士所言，想要抓住新一轮信息技术革命的重心，先要抓住人工智能。在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来我国人工智能发展势头较为迅猛。
随着大数据、云计算等信息通信技术快速发展，人工智能在深度融合实体经济、改变人们生活方面发挥着不可替代的作用。在2017年年底举行的第四届世界互联网大会上，无人超市、智能互联汽车、虚拟现实等“黑科技”纷纷亮相，让越来越多的
行业变得更加智能化和人性化。
人工智能
研究成果也在不断实现产业化应用，为实体经济发展提供新动能。统计显示，当前中国人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。2007年至2016年，全球人工智能领域的论文中，中国占近20%，仅次于美国；深度学习领域论文总量和引用量均居世界第一。
此外，人工智能相关发明专利授权量，中国已位居世界第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中，中国有27家，包括腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等。这些企业在改造实体经济和传统产业方面极具代表性。正如科技部高新司司长秦勇所说：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面均处于世界领先地位。”
