人工智能中国抢下“先手棋” 企业数量全球第二
北京、上海、南昌等地火车站启用人脸识别系统，“刷脸进站”仅需3秒；深圳铁路警方组成“机器人警察编队”，为春运保驾护航；12306官网开发图形验证码，定向锁定“黄牛”…… 今年春运，“人工智能”成了关键词，这是“智慧中国”在社会广泛渗透的一个缩影。
近年来，中国以人工智能为核心的新一轮科技和产业革命方兴未艾。通过人工智能创造全新产品和服务，推动传统
行业转型升级，已经成为推动供给侧结构性改革、实现高质量发展的重要着力点。那么中国人工智能的发展水平如何？主要有哪些特点？未来将呈现何种趋势？对此，本报记者采访了有关专家，探究全球人工智能领域的“中国坐标”。
2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项,近20年持续增长。
截至2017年6月30日，中国人工智能企业融资金额达635亿元，位居世界第二。
截至2017年6月30日，中国人工智能企业共计592家，全球排名第二。
中国人工智能从业人数全球第7，预计未来人才缺口将超过500万。
1 位列全球第一梯队
日前，马来西亚数字经济发展机构和吉隆坡市政厅宣布与阿里云合作，将人工智能技术全面应用到交通治理、城市
规划和环境保护等城市问题的解决。
马来西亚装上了中国的“城市大脑”，是众多中国人工智能技术和方案“出海”的案例之一。事实上，在日本、新加坡、澳大利亚等国，都能看到中国人工智能落地的身影。这显现出中国在人工智能领域的全球领先态势。
“现阶段，中国人工智能发展在国际上属于第一梯队，在科研上基本覆盖了大部分细分领域。在应用和产业化方面，也是发力较多的。”中科院自动化
研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华对本报记者表示，中国人工智能发展虽起步稍晚，但进入新世纪以后，总体发展进程基本与欧美国家同步。尤其是2010年左右，深度学习等技术开启全球人工智能发展新一轮浪潮后，中国抓住机遇，站在与发达国家并跑的国际最前沿。
数据显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占42.4%；中国其次，拥有592家，占23.3%。其余的872家企业，则分布在瑞典、新加坡等国。中国人工智能相关专利申请数也在近20年内持续增长，2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项。
如今，中国人工智能在技术研发和产业应用层面均取得不少突破。以计算机视觉技术为例，目前中国已经达到全球先进，甚至部分领先水平。百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%；腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得冠军。
2 “人工智能+”渐成趋势
如今，中国人工智能市场正以每年近50%的速度快速发展。
市场研究机构艾媒咨询发布的数据显示，中国人工智能产业2017年预估增长率将达到51.2%，产业规模达到152.1亿元。
中国互联网络信息中心
分析师郝丽阳表示，人工智能技术的快速发展，推动中国人工智能与其他垂直
行业加速融合，涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品。
在陶建华看来，中国拥有目前全世界最大的人工智能市场，这源于“人工智能+”在中国的巨大应用潜力。“人工智能市场总体分两大块。一是人工智能技术与计算机、网络、大数据等进行结合形成的应用，比如人脸识别，舆情
分析、语音识别、图像过滤等。另一方面则是与传统
行业（尤其是制造业）的相互融合，转型升级。实际上，中国在后者的发展潜力是世界最大的。”陶建华说。
事实上，“人工智能+”之所以在中国拥有巨大的发展空间，背后有着深刻的内在逻辑。十九大报告中提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正是国家深化供给侧结构性改革，加快发展先进制造业，实现高质量发展的大背景、大形势，给中国人工智能发展提供了广阔的舞台。
“中国经济发展进入新常态，面临深化供给侧结构性改革的艰巨任务。应当加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为经济增长注入新动能。”国家信息中心经济预测部副
研究员程伟力说。
3 或迎调整洗牌期
随着科研水平的提升和市场规模的壮大，人工智能成为国内创业和投资的热土。数据显示，截至2017年6月30日，中国人工智能企业融资金额达635亿元，占据该领域全球总融资额的33.18%，仅次于美国位居世界第二。然而，在繁荣的表象背后，也蕴藏着“泡沫化”的隐忧。专家和业内人士指出，2018年，中国人工智能产业或将迎来调整洗牌期，以此实现更高质量的发展。
近年来，机器人成为全球各地高新技术博览会上的常客。然而，也有从业者和观众发现，不少程序简单、做工粗糙的机器人，也都被冠以“人工智能”的噱头，售价不菲。事实上，业内有关人工智能产业“虚火”、“泡沫”的声音一直不绝于耳。创新工场董事长李开复在去年发言称，人工智能创业有泡沫，2018年底估计有一批公司在融资耗尽后倒闭。甚至有人认为，2018年，中国将迎来人工智能企业的“倒闭潮”。
“人工智能产业的发展需要一个过程，其间必然会有部分企业会遭到淘汰，但说‘倒闭潮’未免言之过早。”陶建华说。
陶建华
分析了目前人工智能企业可能倒闭的3种情况：一是部分企业滥用和炒作人工智能概念，最终难逃被淘汰的命运。二是一些企业对新技术的应用进程预期过高，投入过多，却无法在短期内实现落地，庞大的压力让企业难以为继。三是某些企业在日益激烈的人工智能市场竞争中败下阵来，被迫倒闭。
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个
行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。这也从侧面推动着人工智能产业实现更高质量的发展。
4 撬动万亿经济规模
人工智能对未来中国的影响将有多深？《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%。中国人工智能市场将有多大？市场咨询机构埃森哲发布报告称，作为全新的生产要素，到2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，并有望将中国经济总增加值提升7.1万亿美元。
“人工智能将改变中国各
行业的未来。这意味着企业需要调整公司结构以充分应用人工智能，并采用新的工作方式，向开辟新的业务领域转变。”埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰表示。
如今，围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化，世界主要发达国家均力图在这新一轮的国际科技竞赛中掌握主导权。其中，中国发布了《中国制造2025》《“互联网＋”行动指导意见》《新一代人工智能发展
规划》等文件，在顶层设计上抢下“先手棋”，为中国人工智能发展擘画蓝图。
“在这一轮的人工智能发展的浪潮中，中国人工智能的顶层设计在国际上起步算是比较早的，走在前列。现在一些欧洲国家，也想学习中国这种将人工智能发展纳入国家战略的做法。总体来说，中国人工智能的发展受到政府的重视，拥有政策优势。”陶建华说。
根据国务院发布的新一代人工智能发展
规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
规划还显示，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体要达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
要想达到这一目标，中国重点需要在哪些方面发力？对此，陶建华认为，其关键在于人才建设。
数据显示，截至2017年3月全球共有190多万专业技术人士在人工智能
行业工作。其中美国多达85万人，而中国仅以略超5万的数字排名第7，排在印度、英国、加拿大之后。有专家预测，未来几年中国人工智能人才缺口将超过500万。
陶建华认为，中国需要从3个层面加强人工智能的人才建设：一是拓展现有人才培养机制，加强学科及人才培养体系的建设。二是加强企业创新人才培养和技术应用创新。三是加强国际人才合作，提升国际人才吸引力。
“人工智能谁能决战到最后，就看谁的人才多。”陶建华说。
