解读《高等学校人工智能创新行动计划》
教育部和有关高校在国家科技创新、人工智能领域的现状与进展如何？
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，是国家科技创新体系的重要组成部分。“十二五”期间，高校以占全国不到10%的研发人员，不到8%的
研究经费，承担了全国60%以上的基础
研究，承担60%以上的重大科研任务，建设60%的国家重点实验室，获得60%以上国家科技三大奖励，发表科技论文数量和获得自然科学基金资助项目均占全国80%以上。
《行动计划》印发后，教育部和有关高校深入推进落实并取得积极进展：同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心，加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养的高地；在2018年认定的首批612个“新工科”
研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目；截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。
《行动计划》针对高校人工智能领域科技创新工作提出了哪些重点任务？
一是聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术
研究。重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论
研究；加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术
研究；在核心算法和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能力、群智智能
分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点，构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。
二是加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求，加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程
研究中心等创新基地；以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向，促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动，建设协同创新中心；加快各类国家级创新基地培育。
三是加快建设一流人才队伍和高水平创新团队。在高校培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才；支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新
研究群体；支持高校依托国家“千人计划”“万人计划”和“长江学者奖励计划”等大力培养引进优秀青年骨干人才；加强对从事基础性
研究、公益性
研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。加强高水平科技智库建设。
《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措？
高层次人才培养要不断加强。学科建设方面，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。
专业建设方面，加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），积极开展“新工科”
研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。
教材建设方面，加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、
研究生教材和国家级精品在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。
人才培养力度方面，引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制，并通过增量支持和存量调整，稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大人工智能领域人才培养力度。
此外，还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积极参与科普工作。
