工业和信息化部近日印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。《行动计划》的发布引发各界广泛关注。近日，工业和信息化部科技司负责同志就《行动计划》内容进行了解读。
加快产业化和应用是人工智能发展的着力点
《行动计划》的定位的考虑，与《新一代人工智能发展规划》的关系
党的十九大提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会发展进步。
今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展
规划》，重点对2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的
规划和部署，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。同时，新一代人工智能重大项目近日已启动，聚焦基础理论
研究、关键技术研发及支撑平台建设等工作。
加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。《行动计划》从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025”，对《新一代人工智能发展
规划》相关任务进行了细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系。《行动计划》以三年为期限明确了多项任务的具体指标，操作性和执行性很强，因此在产业界引起了较大反响。
《行动计划》将重点发展的方向和领域
当前，我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在深入调研基础上
研究提出四方面重点任务，总共17个产品或领域：
一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。
以上智能化产品已有较好的技术、产业基础，部分细分领域的产品已经走在了国际前列，在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在
行业中的深入应用。
二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。
以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。
三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。
制造业是人工智能最先落地的
行业之一，“中国制造2025”提出“以推进智能制造为主攻方向”的明确要求。近年来，在党中央国务院的高度重视下，我国制造业发展已取得积极进展，特别是在加快发展智能制造，推动制造业智能化升级改造方面开展大量工作。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，进一步突出了需要加快应用人工智能技术进行改造升级的具体任务，将为智能制造的深化发展提供有力支撑。
四是构建
行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。
目前，我国人工智能发展的痛点问题之一就是缺少有效的
行业资源训练库等公共服务支撑体系，业界普遍反映已经影响了人工智能技术发展及在
行业中的应用。《行动计划》注意到了这一关键问题，加大对产业公共服务平台的支持，将形成有效引导，不断完善产业发展环境。
针对每类重点发展产品提出典型技术指标
为更好引领产业发展，在《行动计划》编制过
《行动计划》重点发展产品的技术指标
程中，分门别类征集了30余家
行业顶尖企业的产品系列、技术指标和开发计划，针对每类重点发展产品，提出了有望于2020年取得突破的典型技术指标。我们邀请有关专家、
行业领先企业对这些指标进行了反复论证，以确保指标的准确、可靠和具有前瞻性。指标公布后，不少企业反映指标设置合理，对产业发展具有较强引导作用，明确了发展目标，增强了产业发展信心。
五项措施保障各项重点任务落实《行动计划》的落实
为保障各项重点任务的落实，《行动计划》提出五方面保障措施。
一是加强组织实施。政府加强政策引导，企业、
行业组织等协同推进；加强部省合作，鼓励地方积极发展人工智能产业；建立人工智能产业相应统计体系。
二是加大支持力度。充分发挥现有资金渠道的引导和支持作用，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度，支持人工智能企业与金融机构加强对接合作。
三是鼓励创新创业。加快建设人工智能领域的制造业创新中心和重点实验室，开展人工智能创新创业和解决方案大赛，鼓励积极建设人工智能企业创新交流平台。
四是加快人才培养。吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，大力支持一批领军人才和青年拔尖人才成长，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的高端科技技能型人才。
五是优化发展环境。开展人工智能相关政策和法律法规
研究，推动
行业合理开放数据，鼓励开展双边、多边国际合作。
