数据治理纳入公司治理范畴
为引导银
行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银
行业金融机构数据治理指引》。《指引》明确，银
行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银
行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作有效组织开展，监管数据质量持续提升。
《指引》明确指出，金融机构数据治理应当遵循全覆盖、匹配性、持续性、有效性的基本原则。“这四个原则正中银
行业传统数据治理要害。在传统数据治理中，不少银行只针对分支机构或银行内部的数据仓库做了数据治理，且广泛缺少长效机制，有效应用于经营管理的更是少之又少。对金融机构来说，每个原则都将是一项新的挑战。”一位银
行业内人士表示。
与之前银行各自建立数据治理组织架构不同，此次银保监会为金融机构明确了健全、清晰的数据治理组织架构，并将数据治理职责细化到董事会、监事会、高级管理层、归口管理部门、业务部门等各相关部门。《指引》要求确保数据治理资源充足配置，明确董事会、监事会和高管层等的职责分工，提出可结合实际情况设立首席数据官。明确牵头部门和业务部门职责，对岗位设置、团队建设和数据文化建设等提出要求。
在提高数据管理和数据质量质效方面，《指引》提出数据管理主要方面的要求，并明确提出建立自我评估机制，建立问责和激励机制，确保数据管理高效运行。全面强化数据质量要求，建立数据质量控制机制，确保数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。《指引》还明确，监管数据应纳入数据治理范畴，并提出具体要求。
在加强监管监督方面，《指引》明确了监管机构的监管责任、监管方式和监管要求。对于数据治理不满足有关法律法规和监管规则要求的银
行业金融机构，要求其制定整改方案，责令限期改正，或与公司治理评价、监管评级等挂钩，也可依法采取其他相应监管措施及实施行政处罚。
上述业内人士表示，从《指引》内容来看，银保监会更多强调的是通过数据治理实现数据价值。《指引》有助于推动银
行业由高速增长向高质量发展转变，拓展新业务，挖掘新动能，提升服务能力，提高经营管理质效。
