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2018年数字化领域将呈现九大趋势


     当前,全球商业领域都处在数字化转型的重要时期,越来越多的企业开始加速数字化转型的步伐,推动商业模式持续变革。展望2018年,数字化领域将有哪些发展趋势?我们不妨从这些趋势中看看涉及其中的数字技术服务企业能获得哪些市场机遇。
 
  预测1:中国企业将会有计划按步骤推进数字化转型,并引领世界。
 
  2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心;到2020年,中国GDP的20%将来自业务数字化转型的增加值,数字化转型将上升到宏观经济层面,在改变企业运营方式的同时重塑经济面貌。因此,企业数字化转型是大势所趋。同时,很多企业高管虽然意识到了这一趋势并开始推动企业数字化转型,但大多数企业高管对数字化并不是很了解,盲目地推进数字化往往会得不偿失。此外,重点企业还会进行投资效益分析,考虑投资数字化转型的效果,企业数字化转型以后业务增长到底是正还是负。为此,在数字化转型的背景下,管理用户的数字体验将成为企业拥抱数字化转型的一个更大目标,是企业获得市场竞争优势的基础,将成为企业最关键的业务成果之一。
 
  预测2:高质量的终端用户体验将带动下一代网络部署需求。
 
  组织机构在本质上是一个经由互联网连接的较小工作群组组成的分布式网络。因所处位置的差别,不同员工在核心应用和服务方面的体验因各种原因而有所差异。这种企业内部用户体验的不均衡会对这些应用和服务的看法与使用造成负面影响,从而使企业丧失通过IT投资提升业务能力的预期目标。传统网络依赖于硬件,并使用碎片化,有时甚至是低效技术运行,这可能是导致不同位置的网络性能不均衡的原因。对于IT来说,对依赖于网络的应用和服务进行性能管理是一项具有挑战性的工作,因为他们没有从整体角度把控所有网络需求活动,而且也不具有对这些需求信号迅速做出响应的能力。而主要由软件定义的下一代网络则拥有一个管理平面,这使得IT人员可以选用正确的网络路径,对网络流量进行适当的优先级分配,并确保所有位置的网络稳健运行。这些网络还将整合从数据中心到边缘终端设备的集成式端到端用户体验视图,以便识别并管理任何可能危及性能的因素,从而让终端用户免受影响。
 
  预测3:AR、VR以及物联网等新兴技术将推动对大规模自动化网络管理的需求增长。
 
  这些新兴技术是IT业未来发展的主流方向。VR以往只与游戏相关联,然而现在,VR和AR正迅速被制造业、医疗保健、交通运输及能源等工业领域采用,且新的应用领域还在不断增长。此外,网络边缘的物联网设备出现爆炸式增长,并以惊人的速度产生大量数据。这就要求企业进一步投资以实现规模扩展,无论是通过技术、流程自动化还是与提供类似服务的供应商合作。否则,它将被网络管理和网络性能维护带来的巨大工作量快速消耗掉全部精力。将这些新兴技术引入到工作环境中需要具备隔离这些活动并实现可视化的能力,同时还需要了解在进行规模扩展时,它们将如何影响网络以及计算负载在边缘设备上的分配情况。为了实现可靠部署,企业需要一系列IT服务以获得坚实的基础,涵盖LAN、WAN、分支机构以及数据中心计算。使用下一代软件定义网络解决方案和服务来实现网络现代化则是关键。IT机构需要做出采购决策,无论是通过内部管理还是托管服务提供商,以交付和管理所需的方案组合,进而保持领先优势。托管网络服务提供商还将提升自身能力来承担其工作任务,从而让企业专注于引进新兴技术,实现进一步创新,并获得更强的竞争优势。
 
  预测4:物联网和高度连通性将彻底颠覆传统安全防护措施。
 
  世界正在快速步入高度连通的时代,相信只用防火墙来抵御外敌入侵与威胁将成为历史。一个需要借助数据穿越防火墙来完成工作的安全基础设施已经远远不够。确切地说,当前用于描述网络接口的术语“脏侧”和“净侧”将毫无意义。我们未来遭遇的威胁可能来自意想不到的可靠信息源。我们不得不去担心的将会是第二和第三级的连接业务伙伴。某些合作伙伴,虽然已经从基础设施中移除过1~2次,但在他遭到黑客攻击后仍将会使你像一个试图破坏数据的内部角色一样脆弱。过去进入系统的方法只有那么几种,但现在随着设备和接入点的激增,这些传统防御措施已经不再适用。通过使用可以隔离可信流量和非可信流量的防火墙来清晰界定网络安全视图的方法已经过时,而通过更全面地查看网络以及采用具有监测用户行为的技术保护措施将有利于更好地确保用户安全并处理异常检测。
 
  预测5:短期内,laaS供应商将更加积极地采用众包模式来提高安全性。
 
  众包模式适用于安全领域,因为历史已经表明,对问题关注得越多,就能越快发现漏洞。WEP就是这个模型的头号例证。这款初始加密标准是作为首个无线网络标准的一部分而发布的,但由于其处于封闭式开发环境,没有经过广泛业内人士对其进行漏洞查找和修补,因而面世后才发现漏洞百出。我们从中吸取了教训,并将这些标准进行开放以便获得更广泛的分析。微软、甲骨文等公司的赏金计划也证明了这一点。为什么?因为他们需要获得更多人的帮助,成百上千亦不为过。赏金计划将鼓励人们去发现产品的漏洞或缺陷,从而对产品进行改良,使其变得更好更安全。相反,如果你在相对封闭的环境中独立开发,那么你防御漏洞的能力也就仅仅跟处理几个特定协议的寥寥数人或数十人差不多,而只要这些团队成员漏掉一个问题都会导致漏洞发生。但是,如果有成百上千人参与研究这些问题,那么成功查找和修补漏洞的概率就会大大增加。所以,虽然看起来有违常理,但事实却是你越开放就越能保护自己。随着越来越多公司采用漏洞奖励计划,这种众包安全模式将被证明是增强网络和软件以及浏览器安全的最高效、最经济且最有效的策略之一。
 
  预测6:机器学习(ML)和人工智能(AI)终将引领网络安全。
 
  在安全层面,ML和AI技术正逐渐成为非常可靠的标志。与当今大部分人为管理和维护的网络安全系统不同,ML和AI可时刻警惕各种威胁和漏洞的发生,让我们能够自信地在入侵防御系统(IPS)中使用P(预防)策略。安全专家当前普遍认为,只要你有一个更新版数据库、安全的防火墙及应用补丁的OpenSSL等,你就能安全无虞。这是一种错误的自信意识,且可能对网络安全带来致命伤害。然而,ML和AI技术不会因为你的过度自信和先入为主的观念而受到影响,它们只会客观地执行识别异常及减轻威胁的任务,且其效果较当前主要受限于人为延迟的安全防御模式更快、更好。
 
  预测7:服务提供商将成为物联网成功的关键。
 
  物联网正在迅速普及,预计到2020年,全球将有300亿台物联网设备投入生产。这些设备很可能会全部连接至互联网投入使用,并通过管理和部署向终端用户提供高质量的服务。服务提供商拥有最多样化的通信机制,大多数企业都将依靠它们的移动服务、宽带和网络基础设施来实现连通性。如何管理物联网设备连接将成为企业关注的重点,而服务提供商将成为推动其成功发展的领导者。
 
  预测8:服务提供商将成为企业云环境的管理层。
 
  当前,企业采用的云环境类型多种多样,每种云环境在管理和部署服务时都具备各自独特的复杂性。如果一家公司想要将工作负载放入多个云平台中,那么它必须根据每个云平台的差异化特点处理工作负载,这种方法既低效又耗时。而服务提供商具备基础设施部署和维护方面的专业能力,能够将不同的云视为抽象的资源组,并将云商品化以提供服务。这样,企业便可将其云管理工作交付给服务提供商,从而免受复杂云环境的困扰。
 
  预测9:对服务提供商而言,用户体验将成为差异化竞争优势。
 
  当前,客户导向的服务价值是通过其可用性、安全性和性能来衡量的。除了这些重要因素之外,另外一个需要强调的则是服务所带来的用户体验,然而这一点却难以评估。服务提供商将使用自然语言处理技术来解读人类的交流平台,并评估满意度,从而量化用户情感,这是一种典型的主观性评估方法。它能够根据使用应用或网络进行交互的用户情感来确定应用或网络问题的所在,而不再仅仅依靠传统的监测技术手段。这种基于情感来衡量终端用户体验的举措能够让供应商获得更多的事实来源,从而确定在何处、以何种方式提供服务以解决问题。那些拥有最高用户满意度的供应商的服务将具有明显的竞争优势。



 

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