专业性
责任心
高效率
科学性
全面性
日前，国家信息化专家咨询委员会委员、中国互联网协会副理事长高新民在2018中国（绍兴）工业互联网创新发展论坛上指出，在工业互联网体系架构中，数据是工业互联网的核心要素，也是工业互联网的薄弱环节，主要挑战就在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。异构体现在软硬件平台、数据格式、数据定义标准等差异；异地指分布在不同地区；异主，是指不同管理机构、不同安全责任主体、不同利益主体。
高新民认为，现代工业发展观旨在利用三个空间，开发三种资源。其中，三个空间是指物理空间、社会空间、网络空间；三种资源是指物质资源、人力资源、数据资源。这一发展观的核心是融合，因为三种空间、三种资源既有区别又有关联，谁能够融合得好，认识得准，利用得好，谁就能上一个台阶。
而这种融合，高新民认为，是人与机器的融合，因为人是工业互联网的主体，是中心，以人为本，在当今工业发展中仍然非常重要。
之所以提及“融合”，是因为在现在工业互联网发展中，人工智能是重要的组成部分，而人工智能发展的关键因素就是数据。
在工业互联网体系架构中，平台体系是核心，是工业智能化发展的核心载体。不过，高新民认为，数据是核心的核心，是工业互联网的核心要素。
高新民坦言，数据也是工业互联网的薄弱环节，主要挑战就在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。
那么，如何才能实现异构、异地、异主数据汇聚，实现系统互操作的基础环节。高新民指出，幸运的是，目前互联网解决了异构计算机系统的互联，并通过赋码、注册、解析，在底层通信协议TCP协议的支持下，在一定程度上实现了信息的互通。
值得注意的是，尽管数据汇聚是在支持互操作的架构下的共享，但是数据的“三异”特点是常态，互操作是基本关键点，而不是片面强调大集中大统一。毕竟在工业互联网体系里，数据采集和汇聚是基础，工业大数据价值链的实现才是目标。高新民认为，要实现这一目标，构建基于规则的开放生态十分重要。
