专业性
责任心
高效率
科学性
全面性
5月3日，AI创业公司寒武纪科技在上海举办发布会，宣布公司首款划时代的云端AI人工智能处理器，开启云端战略，构建端-云一体化的AI体系。 寒武纪科技2016年才刚刚成立，由在处理器架构和AI领域深耕十余年的陈天石教授创立，迅速成为AI芯片领域的第一家独角兽公司，估值超过百亿元，并在2017年完成A轮1亿美元融资。
其中，科大讯飞是寒武纪科技的天使轮投资方，中科曙光、中科创达则都是战略合作方。
2016年，寒武纪成立当年就发布了世界首款终端AI处理器、首款商用深度学习专用处理器“寒武纪1A”，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，主流智能算法能耗比全面超越传统CPU、GPU。
此后，寒武纪又陆续推出了多款新品，比如面向视觉领域的深度学习处理器“寒武纪1H8”，功耗更低，体积更小，比如寒武纪1A的升级版“寒武纪1H16”，能效比数倍提升，通用性更广泛，比如面向智能驾驶领域的“寒武纪1M”，性能十倍于寒武纪1A，同时软件开发环境也越来越成熟。
关于本次发布的首款云端AI处理器，从邀请函上看到了“MLU100 ”的字样——这正是寒武纪科技在2017年底预告的其中一款云端高性能智能处理器，支持服务器端的推理和训练需求，尤其是侧重推理，另有一款MLU200偏重训练。
值得注意的是，为了区别之前的神经网络处理器(NPU)，寒武纪科技特意将云端芯片命名为机器学习处理器(MLU) ，意在强调其云端处理器不再局限于深度学习加速，而是扩展到整个机器学习加速，同时搭建一整套生态。目前，AI技术浪潮空前火热，BATJ等巨头纷纷跟进，比如阿里巴巴达摩院正在研发神经网络芯片Ali-NPU，性价比是同类产品的40倍。
智能手机也在不断融合AI概念，比如华为麒麟970集成的首个神经网络单元NPU，据悉就是基于寒武纪科技的技术。
