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加州科技公司Simbe Robotics日前发布RFID版本的Tally机器人。该公司称,Tally是市场上为数不多具有计算机视觉,RFID功能且内置机器学习功能的机器人。
据Simbe Robotics报道,这种技术组合将帮助电子产品零售商,体育用品或服装零售商获取准确的库存数量以及门店监控图片。通过机器学习,机器人可以根据店内位置预测标签的位置,所附着的产品种类以及数量。 Simbe的创始人兼首席执行官Brad Bogolea表示,目前有三家公司正在使用机器人中的RFID功能。
Simbe成立于2014年,一年后推出了Tally,该版机器人通过内置摄像头使用计算机视觉扫描门店货架。其软件可以分析产品放置,识别库存水平和缺货问题。
然而,有些情况下,RFID可以提供比计算机视觉更多的特定数据。服装等商品很难进行视觉识别。此外,衣架上的衬衫或裤子有着多种尺寸和样式,视觉系统也很难识别。
随着RFID在零售市场(尤其是运动、服装和电子产品中)的使用不断增长,Simbe开始在Tally系统中内置UHF RFID功能。Bogolea说,虽然零售市场已经在使用RFID机器人,但Tally有着一些独特功能。
Bogolea解释说,最新版本Tally同时采用计算机视觉和RFID,用户可以使用其中一种或两种技术。例如,许多商品仍然没有使用RFID标签,零售商可以在这些产品上使用计算机视觉功能,同时在附有EPC UHF RFID标签的物品上使用RFID功能。
此外,新版Tally同时收集RFID数据及计算机视觉图像,商店经理或零售员工可以比较库存及商品展示图像。
Tally是一款轻薄机器人,专为购物者和商店人员使用而设计。Simbe的硬件研发副总裁Durgesh Tiwari表示,该机器人在一个约62英寸高,约18英寸宽的圆形底座上。该公司在Tally内集成了一个使用Impinj技术的读卡器,以及一系列可根据标签读取方向调整方向的天线。
Tiwari表示,Tally比大多数RFID读取机器人更轻薄,非常适合在门店中使用。他说:“有一些门店的走道非常狭窄,过道上还悬挂服装,因此对机器人的尺寸提出了要求。”该机器人配备可充电电池,使用寿命为9至12小时。
首先,机器人可在门店移动并创建地图。Tally可使用内置传感器了解特定时刻的机器人位置。该系统使用传感器数据了解障碍信息并避障前进。
通常情况下,Tally以人类步行速度在过道中移动,每秒可读取700个标签。该机器人可读取5米高的标签且可以根据信号强度判断标签位置。通过这种方式,Tally可以防止相邻通道中产品的错误读取。
Tally收集数据后,可以将该信息转发给基于云的服务,其内置的Simbe Robotics软件可确定读取到的物品信息及其位置。然后,系统将该信息以及该区域的任何图像发送到门店软件内。
Tally的RFID功能可获取准确率99%以上的库存数据,这样门店可以快速更新库存水平。该系统不仅可以在库存水平较低时进行补货,还可以在客户要求时帮助定位商品。
该技术还可用于库存自动盘点,省去了RFID手动库存盘点的工作。Bogolea表示:“Tally的核心价值在于让销售助理免于繁琐工作,以专注于客户服务。”虽然该系统需要工作人员进行少量的人工功能,但其价格比固定式读取设施要便宜。
Tiwani表示,未来公司将在零售以外的市场销售该机器人。他说:“我们已经发现了许多非零售业潜在客户的需求。”